Как ИИ работает в угольном порту

В порту Шахтерска в последние годы активно разрабатывают систему на базе искусственного интеллекта, которая уже сегодня помогает диспетчерам стабилизировать погрузку угля.

Порт использует собственный цифровой дашборд. Он в реальном времени показывает минутную, пятиминутную и среднюю производительность, а также помогает следить за равномерностью подачи угля и нагрузкой на оборудование.

Один из ключевых ориентиров - среднечасовая производительность не менее 8 тыс. тонн. Если показатель снижается, например, до 7 тыс. тонн, система фиксирует отклонение, а диспетчер ищет причину: нехватку угля перед стакером-реклаймером, недостаточную подачу техники, неправильное положение рабочего органа, перегрузку или неисправность оборудования.

Пока решения принимает человек. Старший диспетчер заносит в систему причину сбоя и указывает, какие действия помогли восстановить нормальный режим. Эти данные постепенно накапливаются, и на их основе будущий ИИ-модуль сможет находить повторяющиеся ситуации и предлагать рекомендации (фото 3).

Сам дашборд разработан внутри компании. Его постоянно дорабатывают на основе реальной работы смен и возникающих на производстве проблем.

Источник     –    Coala в Telegram | в MAX